Кейсы V35: ИИ-агенты, боты и автоматизация — что уже работает
Здесь собраны задачи, доведённые до рабочего состояния: с цифрами, живыми сервисами и описанием того, как это сделано. Никаких «концепций» — всё, о чём написано, можно открыть и потрогать.
Часть сервисов открыта для просмотра — ссылки прямо в карточках. Остальное описано цифрами из рабочих журналов проектов.
📁
Ведение документооборота по делам
Для юристов и тех, кто судится: документы каждого дела — в своей папке, с поиском по словам и номерам, реестром доказательств и справкой для передачи дела. Здесь же честно описано, куда уходят данные и как перевести всё в локальный контур.
Два варианта: облачный и локальный под ФЗ-152
Разбор адвокатской тайны и требований 152-ФЗ
Локальная модель и мессенджер MAX вместо зарубежных сервисов
Реестр доказательств с хешем · архив дела одним файлом
Материалы одного дела живут в своей папке и индексируются по смыслу и по номерам, а каждый ответ строится по загруженным документам со ссылкой на источник — вплоть до номера документа и страницы. Принимает PDF, DOCX, таблицы, сканы и фото прямо из мессенджера.
Три уровня индекса: карточки документов, карта дела, полнотекстовый поиск
Сканы читаются двойным способом; расходятся два чтения — бот предупреждает
Журнал доказательств: оригинал без пересохранения плюс хеш sha256
38 команд · 13 форматов на вход · ~6 с на ответ по делу
Прямая интеграция с банком: операции и остатки приходят в свою базу, догрузка идёт по банковскому идентификатору и не создаёт дублей, платёжки формируются из своей системы. Работает промышленный контур Сбербанка — с честным разбором того, что ограничивает автоматизацию платежей.
Выписки, остатки и обороты — в свою базу
Ключ записи — банковский operationId, а не свой счётчик
Про mTLS, электронную подпись и границы автоматизации — прямо
Промышленный контур · загрузка без дублей · работа по расписанию
Отвечает покупателям строго по официальному каталогу и базе частых вопросов бренда — ничего не выдумывает и ссылается на источник. Один сервис обслуживает и виджет на сайте, и Telegram-бота.
251 товар и 212 вопросов-ответов
Поиск по смыслу, лучшие фрагменты идут в контекст
Защита от попыток «взлома промпта» и спама
689 смысловых фрагментов · сайт и Telegram на одной логике
Система отвечает на вопросы по большой базе документов и называет, из какого именно файла взят ответ. Корпус собирается автоматически из текстовых глав и PDF, индекс пересобирается одной командой при обновлении базы.
Фотографировать можно на любом фоне: сервис вырезает товар и отдаёт картинку на прозрачном фоне и на белом — как нужно маркетплейсу. Две модели сегментации прогреваются при запуске, чтобы первый запрос клиента не ждал.
PNG с прозрачностью и JPEG на белом
Второй формат — без пересчёта, «ленивым» запросом
Скачивание проверено автотестом в реальном браузере
Расшифровка с привязкой к каждому слову, поиск нужных фрагментов, нарезка в вертикаль с караоке-субтитрами, перевод, чистка слов-паразитов и дубляж с клонированием голоса. Четыре инструмента живут на одном API.
Таймкоды на каждое слово, а не на фразу
Длинные задания — асинхронно, со статусами по этапам
Файлы до 3 ГБ, воспроизведение результата в браузере
Правообладателю нужно было найти всех, кто торгует брендом без разрешения, и собрать доказательства. Поиск шёл по открытым данным и индексированным страницам, каждая карточка проверялась на актуальность, результат отдан отчётом с прогресс-файлом.
Поиск по городу отдаёт только верхушку списка — и это не «все организации», а ограничение выдачи. Сервис разбивает область на ячейки и собирает полный перечень; после обрыва связи продолжает с того же места, а не с нуля.
Чекпойнт после каждой ячейки, накопленное не теряется
Дедупликация и отбрасывание служебных страниц
Выгрузка в CSV и Excel
Вместо 49 организаций — 1104+ с адресами и телефонами
сбор данныхчекпойнтыCSV/Excel
💬
Боты Telegram и MAX: заявки, оплаты, документы
Приём оплат со ссылкой и QR-кодом, хранение согласий на обработку персональных данных, выгрузка для бухгалтерии, уведомления менеджерам, права доступа по идентификатору. Роли и сценарии настраиваются под конкретную команду.
Оплаты и заявки идут без участия менеджера
Согласия на обработку данных хранятся отдельно
Автозапуск сервиса и восстановление после перезагрузки
Работает круглосуточно · выгрузки для бухгалтерии
TelegramMAXоплатыадмин-права
🖥️
Инфраструктура: два сервера, 20+ сервисов
Все сервисы выше живут не «на ноутбуке», а на двух Linux-серверах с разделением ролей: веб-прокси на одной машине, вычисления — на другой, доступ к вычислительным портам закрыт извне. Сервисы переезжали между машинами без простоя.
Учёт видеопамяти как ресурса, без конфликтов моделей
Резервные копии, ротация логов, мониторинг
Автоматическая синхронизация документов между машинами
2 сервера · 20+ сервисов в работе · обновления без простоя
Linuxnginxsystemdбэкапы
📘
Перевод и сборка технического каталога
Фирменный каталог бренда ÉLOURE существовал только на английском. Сделали русскую версию с сохранённой вёрсткой — плюс собрали из него HTML-каталог для сайта. Ни одна страница не версталась заново.
74 страницы, 31 средство, 1 554 текстовых блока
31 состав INCI сверен с оригиналом посимвольно
200 изображений и векторный логотип не тронуты
10–16 рабочих дней у команды из 3–4 специалистов → 37 минут
Собственный счётчик статистики, на котором работает этот сайт — прямо на этой странице он и считает. Скрипт весит меньше килобайта, данные пишутся в файлы на своём сервере и никуда не передаются. Такой же можно поставить на любой сайт: код открыт, зависимостей нет.
544 байта по сети против 95 884 байт у tag.js Яндекс.Метрики — в 176 раз меньше
Данные лежат на вашем сервере вместе с сайтом: если сервер в России, требование о локализации баз данных выполнено
Различает живых посетителей, роботов и ваши собственные заходы по IP
Работает без внешних сервисов и без аккаунтов — нечего отключать и некому платить за превышение лимита
1 118 байт JS · ответ счётчика 43 байта · 0 внешних зависимостей · 2 100 записей в архиве за 30 дней
PHPбез зависимостейсвоя статистикаФЗ-152данные в РФ
Перевод каталога на 74 страницы: 14–19 человеко-дней → 37 минут
Фирменный технический каталог ÉLOURE (Keune) был только на английском: 74 страницы вёрстки Adobe InDesign, 31 средство, составы INCI, таблицы упаковки, 200 изображений. Нужна была русская версия — годная и для типографии, и для сайта. Набирать всё заново в графическом редакторе означало недели работы верстальщика.
74страницы каталога
1 554текстовых блока с координатами
31состав INCI сверен посимвольно
37 минот исходного PDF до публикации
ДО — английский оригиналПОСЛЕ — русская версия, та же вёрстка
Одна и та же страница: фотографии, логотип, таблицы и сетка — исходные, заменён только текстовый слой. Показана одна страница из 74: по условиям работы целиком документ публиковать нельзя. Открыть сравнение целиком
Почему часть текста осталась латиницей. Названия средств и составы INCI не переводятся: «Aqua» в составе обязан остаться «Aqua», иначе документ теряет силу. Перевод идёт вокруг них — описание, характеристики, способ применения, заголовки таблиц. Автоматический переводчик этого правила не знает, поэтому составы были выведены из перевода и сверены с оригиналом посимвольно.
Что именно пришлось сделать
Разобрать PDF на 1 554 текстовых блока с координатами, кеглем и стилем — чтобы вернуть русский текст ровно на те же места
Подобрать кириллический шрифт: оригинал набран Civane и Archivo Expanded, кириллицы в них нет — проверено 20 начертаний, метрики сверены на 525 замерах
Удалить английский текст, не задев 200 изображений и векторный логотип, и вставить русский с перебором строк по ширине колонок: русский длиннее английского на 10–15 %
Сверить все 31 состав INCI на посимвольное совпадение с оригиналом
Собрать из того же PDF HTML-каталог для сайта: 31 карточка товара, фотографии вырезаны прямо из PDF в 300 dpi
Почему «отдать секретарю в онлайн-переводчик» не работает
Механически задача выглядит простой: прогнать 49 тысяч знаков через переводчик и вставить в Word. На практике всё упирается в четыре вещи, которые копипастом не решаются.
Химию переводить нельзя. «Aqua» превратится в «Воду», «Cetearyl Alcohol» — в «цетиловый спирт» прямо посреди списка INCI
Вёрстку не удержать. Ручная замена текста в InDesign ломает колонки и таблицы — всё равно понадобится верстальщик
Названия продуктов. Переводчик переведёт сами названия средств, хотя они должны остаться латиницей
Единый глоссарий. 31 средство и 490 уникальных строк требуют одного словаря терминов, иначе «фиксация» в PDF и на сайте будут разными словами
Сколько это заняло бы у людей
Этап
Кто
Часы
Разбор PDF на блоки, подготовка текста
верстальщик, тех. специалист
6–10
Перевод EN→RU: косметология, химия, номенклатура INCI
переводчик
15–20
Выверка составов INCI и терминов
редактор, технолог
6–8
Подбор кириллического шрифта и перевёрстка 74 страниц
верстальщик InDesign
40–80
Корректура и контроль вёрстки
корректор
8–12
Итого у команды
3–4 специалиста
75–130 ч · 10–16 раб. дней
Итого у ИИ
один исполнитель
37 минут
Что это значит в деньгах
75–130 часов работы четырёх профильных специалистов. При ставках 1 500–2 000 ₽ в час это ориентировочно 115 000–260 000 ₽ только на оплату труда. Плюс недели согласований: четыре исполнителя — это четыре очереди правок.
Здесь результат получен за 37 минут машинного времени и примерно один день редактору на финальную вычитку терминологии, названий линеек и юридических формулировок. Дорогие специалисты нужны не на весь объём, а на короткую проверку.
Честно про пределы. ИИ снял механическую часть: разбор PDF, черновой перевод, пересборку вёрстки и сборку каталога для сайта. Но финальную вычитку терминологии и юридических формулировок всё равно делает человек — это около одного дня редактору. Экономия не в том, что «человек не нужен», а в том, что человека нужно в 15–20 раз меньше времени.
Кому это подходит
Интернет-магазины и дистрибьюторы: каталоги, прайсы и техописания поставщиков на английском
Бренды: инструкции, паспорта продукции, регламенты — с сохранением фирменной вёрстки
Наполнение сайта каталогом: из PDF сразу в товарные карточки, с фотографиями в 300 dpi
Обновление каталогов: правки в одном месте, пересборка PDF и сайта одной командой
Результат виден на ваших данных до того, как вы платите за полное внедрение.
Разбор задачи
20–30 минут, бесплатно. Смотрим процесс и считаем, где теряются часы и деньги.
Прототип на ваших данных
Один рабочий сценарий на вашем каталоге или документах. Здесь можно проверить и остановиться.
Внедрение
Полная логика, интерфейс, сервер, домен, права доступа, инструкции и передача проекта.
Передача и поддержка
Обучение команды, автозапуск, откат, резервные копии. При желании — сопровождение по подписке.
Технологии и фундамент
На чём всё это держится
V35 начинался в 1998 году с производства нестандартных кабелей связи, с 2013 года развивает веб-направление, а с 2025 года — направление ИИ-агентов. Инженерный фундамент в телекоме и связи — то, на чём строятся сервисы сегодня.
🤖
ИИ и вычисления
Нейросети на своём и клиентском железе: от подбора модели до стабильной работы под нагрузкой.
Ответы по базе знаний (RAG), эмбеддинги, векторный поиск
Локальные модели: Ollama, Open WebUI, открытые LLM
Изображения и речь: сегментация, распознавание, синтез голоса
Учёт видеопамяти и GPU как ресурса
⚙️
Серверы и инфраструктура
Сервис сдаётся с автозапуском, бэкапами и понятной инструкцией — а не «работает, пока я помню».
Linux, nginx, systemd, фаервол, планировщик задач
Виртуальные серверы у популярных провайдеров
Резервное копирование, мониторинг, переезды без простоя
Автоматизация рутины и синхронизация данных
🌐
Данные, веб и интеграции
13 лет прикладной работы с сайтами и магазинами плюс сбор и обработка данных любой сложности.
Сбор открытых данных, отчёты в Excel и CSV
Работа с документами и таблицами, сканы и PDF
Webasyst, WordPress, Joomla — поддержка и ускорение
Обмен данными между сервисами и API
Кто за этим стоит
За студией V35 — один инженер, а не отдел продаж
Вы общаетесь напрямую с тем, кто делает работу: ни менеджеров-передатчиков, ни «уточню у разработчика». Задача, сроки и результат — в одних руках.
🎓
Инженерная база
Прикладная математика (МАИ) и реальные системы связи — не курсы и не самоназвание.
1995 — модемы и каналы связи в «Совам Телепорт», у самых истоков российского интернета
1996–1998 — биржевая инфраструктура в банке: рабочие места брокеров, каналы Reuters
С 1998 — своё производство: нестандартные кабели и шнуры для Cisco, RAD, Eicon, 3COM
🧩
Всю цепочку закрываю сам
Модель, API, бот, сервер и страница для пользователя — один подрядчик вместо трёх.
С 2013 — веб и электронная коммерция: Webasyst, WordPress, интеграции, ускорение
С 2025 — ИИ-агенты, RAG-консультанты, боты, обработка фото, видео и речи
Отдаю тот же код, что работает у нас: приёмник, панель со статистикой, разметка визитов и список своих IP. Ставится на любой сайт на PHP — одна строка в шаблоне. Данные пишутся в файлы на вашем же сервере, никуда не отправляются. Внешних сервисов, аккаунтов и подписок нет.
По 152-ФЗ схема проще, чем с облачным счётчиком: нет обработчика-посредника, а значит не нужно ни поручение на обработку (ч. 3 ст. 6), ни согласие на передачу данных; нет трансграничной передачи и связанного с ней уведомления (ст. 12); данные хранятся на вашем сервере вместе с сайтом — если он в России, требование о локализации баз данных (ч. 5 ст. 18) выполнено.
Оператором персональных данных остаётесь вы: политика обработки ПДн и правовое основание — на вашей стороне. Но посредников и передач на сторону в этой схеме нет, и данные не покидают ваш сервер.
Панель: посетители, страницы, поисковые фразы, устройства, часы пик, экспорт CSV
Фильтр по датам и график по дням
Отдельно считаются роботы и ваши собственные заходы
Атомарная запись и блокировка файлов — история не теряется при наплыве посетителей
Данные хранятся вместе с сайтом, а не у стороннего сервиса
Нет посредников: ни поручений на обработку, ни передачи третьим лицам и за границу
Код открыт, зависимостей нет, работает на обычном хостинге с PHP
Установка на ваш сайт — бесплатно, если нужна помощь
Итоговая цена зависит от задачи: количество сценариев, объём и состояние данных, число интеграций. Сложные внедрения считаем индивидуально после разбора — без «звёздочек» и скрытых доплат. Работаем официально, предоставляем закрывающие документы.
Вопрос — ответ
Частые вопросы
Почему свой счётчик, а не Яндекс.Метрика?
Три причины. Первая — вес: наш скрипт занимает 544 байта по сети, tag.js Метрики — 95 884 байта, разница в 176 раз, и на медленном мобильном интернете это заметно. Вторая — куда уходят данные. Метрика — облачный сервис, и собранная статистика отправляется на серверы Яндекса. Наш счётчик пишет всё в файлы на вашем же сервере, поэтому по 152-ФЗ картина проще: — нет обработчика-посредника: не нужно ни поручение на обработку (ч. 3 ст. 6), ни согласие на передачу данных; — нет трансграничной передачи, а значит и уведомления о ней (ст. 12); — данные хранятся вместе с сайтом: если сервер в России, требование о локализации баз данных (ч. 5 ст. 18) выполнено. Важная оговорка: оператором персональных данных остаётесь вы, и обязанности оператора это не отменяет — нужны политика обработки ПДн и правовое основание. Но посредников и передач на сторону в схеме нет, и данные не покидают ваш сервер.
Третья — независимость: нет внешнего сервиса, который может изменить условия, отключить аккаунт или начать брать деньги за превышение лимита. За счётчик статистики на ваш сайт — 500 ₽, установка бесплатно.
Сколько стоит разработка?
Простые боты-консультанты и ИИ-агенты — от 30 000 ₽, бот с ответами по вашим документам (RAG) — от 60 000 ₽, внедрение под ключ с интерфейсом и сервером — от 90 000 ₽, сопровождение — от 20 000 ₽ в месяц. Разбор задачи и оценка — бесплатно, до 30 минут.
Можно ли посмотреть работающие сервисы?
Да. Открыты сервис обработки фото, видео-сервис, ИИ-консультант по каталогу и консультант по нормативной базе — ссылки есть выше, в карточках кейсов. Их можно посмотреть и попробовать до начала работ.
Что такое бот с RAG?
RAG — бот, который отвечает не «из головы» нейросети, а по вашим документам, каталогу и инструкциям. Каждый ответ сопровождается ссылкой на источник, поэтому результат можно проверить, а ошибку — найти.
Нейросеть можно поставить локально, чтобы данные не уходили?
Да. Открытые модели устанавливаются на ваш сервер или виртуальную машину: договоры, персональные данные и коммерческая тайна не покидают вашу инфраструктуру. Это важно и для компаний с требованиями к конфиденциальности.
Сколько времени занимает работа?
Прототип одного сценария на ваших данных — дни. Полное внедрение с интеграциями — недели. Точный срок и состав работ фиксируются в смете до старта, без «потом посчитаем».
Услуги
Полное описание услуг
Подробные составы работ, направления и форматы сотрудничества — на страницах ниже. Кейсы на этой странице — примеры того, как это выглядит на практике.
🤖
AI-студия V35
Чат-боты и ИИ-агенты, RAG по документам, локальные модели, интеграции, автоматизация, сайты и серверы.